• 
  문일철

1. 1. 1. Motivations and Basics
      2. Fundamentals of Machine Learning
      3. Naïve Bayes Classifier
      4. Logistic Regression
      5. Support Vector Machine
      6. Training/Testing and Regulatization

**인공지능 및 기계학습 개론 1과 2는 이어지는 내용으로, 본 강좌(개론1)를 수강한 후 개론 2를 수강하는 것을 추천합니다.