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  문일철

  KAIST 산업 및 시스템 공학과 교수(2011.9~ )

1. 1. 7. Bayesian Network
      8. K-Means Clustering and Gaussian Mixture Model
      9. Hidden Markov Model
      10. Sampling Based Inference

"인공지능 및 기계학습 개론 1"에 이어 제공되는 강좌입니다. 
가급적 개론 1을 수강한 분들께서 수강하시길 권해드립니다. 

하지만 1을 수강하지 않았더라도, 내용이 분절되어 있어 
강의 계획에 포함된 내용에 대해 학습이 가능하오니 참고 부탁드리겠습니다.