Go to login Go to sub menu Go to text

Course summary

  • Type MOOC course
  • Period Always open
  • Learning Time Study freely
  • Course approval method Automatic approval
  • Certificate Issue Online
http://kooc.kaist.ac.kr/DigitalTwin
둘러보기
Thumb up 86 Learner 165

Instructor Introduction

  • KAIST 전기및전자공학과 김탁곤 명예교수

    <학술활동> 
    - 한국 시뮬레이션학회 회장 역임
    - SCS(국제시뮬레이션 학회) 학술지 SIMULATION Journal 편집위원장 역임
    - SCS Fellow, 미국 M&S 기술사(PE)
    - Who’s Who in the World (Marguis, 1999, 2018 년) 등재

    <주요실적>
    - 해군, 공군, 해병대 워 게임 개발 환경(DEVSimHLA) 및 워 게임
       프로토타입 개발
    - 훈련, 분석, 획득, 전투실험 관련 다수의 국방 M&S 과제 수행,
       자문위원 역임(ADD, 방사청 등)

    <주요저서>
    - Artificial Intelligence and Simulation, Springer, 2005
    - Theory of Modeling and Simulation, Academic Press, 2000
    - Modeling and Simulating Command and Control, Springer,
      2013
    - 국방 모델링 시뮬레이션, 한티미디어, 2018 등

Lecture plan

강의
  1. 1. 디지털트윈 개념 및 DT 기반 문제해결
    1. 디지털트윈 정의 및 운용 개념
    1. 시스템과 목적지향적 DT 구축 방법
    1. 대상 시스템 형태 및 DT 기반 문제 해결
    1. Quiz 1
  2. 2. 디지털트윈 운용 기술 및 구성 요소
    1. DT 전망 및 DT 운용/서비스 기술
    1. DT 복제 형태 및 PT-DT 연동 구조
    1. DT 구성요소, 구축 사례 및 서비스 수준
    1. Quiz 2
  3. 3. 디지털트윈의 행위 모델링
    1. DT 구현 틀 및 행위 모델링 방법
    1. 동적 시스템의 특징 및 시스템 시뮬레이션 모델
    1. 동적 시스템의 DT 시뮬레이션 모델 분류
    1. Quiz 3
  4. 4. BAS(Big Data, AI, Simulation) 기반 DT 모델링
    1. DT 행위 모델을 데이터 모델로 할 경우의 한계점
    1. BAS DT 모델링 개념 및 가설적 모델
    1. 가설적 모델의 기계학습 – BAS 모델 학습
    1. Quiz 4
  5. 5. DT 기반 시스템 최적화
    1. DT 기반 동적 시스템 분석, 예측, 최적화
    1. 시스템 최적화 개념 및 정형화 틀
    1. DT 시뮬레이션 기반 시스템 최적화
    1. Quiz 5
  6. 6. DT 플랫폼 및 활용 서비스
    1. DT 시뮬레이션 기반 빅 데이터 생성 및 메타 모델링
    1. DT 플랫폼
    1. DT 검증 및 활용 서비스
    1. Quiz 6
  7. ★강의 수강 후 의견을 부탁드리겠습니다.★
    1. 교수님 강의에 대한 별점을 매겨주세요. 여러분의 의견이 많은 도움이 됩니다:D