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인공지능 및 기계학습 심화

임시 이미지 KAIST 산업및시스템공학과 문일철 교수
http://kooc.kaist.ac.kr/aiml-adv/forum/10705
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Variational Transform on Logistic Function의 제목으로 있는 슬라이드에서 질문이 있습니다.


질문 1. 

Variational transform을 설명하면서 nonlinear한 함수를 linear 함수로 근사 시키는 설명에서

f(x)=ln(x)  f(x)=ln(x)를  f^{approx}(x)=\lambda x + b(\lambda)  fapprox(x)=λx+b(λ) 함수로 근사 시키고  \lambda  λ 의 해를 구하기 위해  

코스트 함수 y=min_x(\lambda x + b(\lambda) - ln(x))  y=minx(λx+b(λ)ln(x)) 를 이렇게 두고 미분해서  \lambdaλ를 구하잖아요?


그런데 Variational Transform on Logistic Function의 제목의 슬라이드를 보면 

 

 g(x) = min_{\lambda}({\lambda x - H(\lambda)})  g(x)=minλ(λxH(λ)) 이렇게만 되어있는데  b(\lambda)  b(λ) 는 어디로 간건가요?


질문 2.

같은 페이지에서 

 H(\lambda)=-\lambda ln{\lambda}-(1-\lambda)ln{(1-\lambda)}  H(λ)=λlnλ(1λ)ln(1λ) 라고 되어있는데요.  H(\lambda)  H(λ) 가 어떻게 유도되서 저렇게 된건가요?