Variational transform을 설명하면서 nonlinear한 함수를 linear 함수로 근사 시키는 설명에서

$f(x)=ln(x)$를  f^{approx}(x)=\lambda x + b(\lambda)  f​approx​​(x)=λx+b(λ) 함수로 근사 시키고  $\lambda$ 의 해를 구하기 위해  

코스트 함수 y=min_x(\lambda x + b(\lambda) - ln(x))  y=min​x​​(λx+b(λ)−ln(x)) 를 이렇게 두고 미분해서  \lambdaλ를 구하잖아요?

그런데 Variational Transform on Logistic Function의 제목의 슬라이드를 보면

 g(x) = min_{\lambda}({\lambda x - H(\lambda)})  g(x)=min​λ​​(λx−H(λ)) 이렇게만 되어있는데  $b(\lambda )$ 는 어디로 간건가요?

그리고 g(x)는 왜 x가 아니라 Lambda를 최소화하는 건가요? (합성함수를 하면서 변수가 바뀐건가요?)

첨부 파일 맨 마지막에 질문을 적어놨습니다. 감사합니다

1.Variational transform.pdf