구현 관련하여 질문이 있습니다.

GAN과 WGAN-GP으로 아래와 같은 Mixture of gaussian을 학습하도록 구현해 보았습니다.

(weight = [0.1,0.5,0.4], mean = [1.0,2.0,5.0], std = [0.2,0.2,1])

그런데 이상하게도 GAN은 아래와 같이 mode collapse가 없이 어느정도 잘 학습되는 편이지만

WGAN-GP의 경우 아래와 같이 mode collapse가 일어납니다.

제가 구현상 실수를 한건지 아니면 원래 WGAN-GP도 mode collapse가 자주 일어나는지 모르겠어서 질문 드립니다.

감사합니다.