Q&A 게시판
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wasserstein의 f function의 output
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구현 관련하여 질문이 있습니다.
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수업 과는 조금 관련이 없지만 wasserstein 강의를 보다 궁금한 점이 생겼습니다.
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PPT 27page 오타가 있는것 같습니다.
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"함수는 무한차원의 벡터이다" 예시가 조금 잘못된 것 같습니다.
f-GAN: Generalize Divergence
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7분쯤에 등장하는 c^'이 무엇인지 잘모르겠습니다.
Latent and Conditional Modeling on GAN: InfoGAN(1)
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강의시간 9:15초에 나오는 편미분에 대해 질문이 있습니다.
Mode Collapse of GAN: Unrolled GAN(2)
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