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강화학습 2

KAIST 산업및시스템공학과 신하용 교수님

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강화학습 2

강화학습 2

http://kooc.kaist.ac.kr/reinforcement-learning2

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강의
1. Neural net
2. NN for RL
3. DQN
4. DQN 개선
5. Quiz 8
1. Policy based RL
2. Policy gradient theorem
3. Policy gradient algorithms
4. Quiz 9
1. Revisiting policy gradient
2. Trust region policy optimization (TRPO) algorithm
3. Proximal Policy Optimization (PPO) algorithm
4. Quiz 10
1. Theoretical foundation of DPG
2. DPG & DDPG algorithms
3. Derivative free method and CEM
4. Quiz 11
1. Multi-Armed Bandit problem
2. Basic MAB algorithm
3. Advanced MAB algorithms
4. Quiz 12
1. Average reward RL
2. Finite horizon MDP
3. Finite horizon MDP examples
4. Quiz 13
1. Components of AlphaGo
2. Training AlphaGo and MCTS
3. AlphaGo Zero and next
4. Reward shaping
5. Quiz 14
토론

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토론

Deterministic vs stochastic policy in MAB
Advanced MAB algorithms

njim 2023.01.20

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TD advantage actor-critic 알고리즘에 대하여
Policy gradient algorithms

njim 2023.01.04

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1
reward shaping ,Q -initialization
Reward shaping

dingdinggi 2022.11.24

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강의에 사용된 코드는 어디서 볼 수 있나요???
DQN

hs 2022.10.28

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TAQ에 대한 답이나 참조할만한 자료가 있는 지 궁금합니다.
Reward shaping

이성령 2022.03.29

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강의자료 문의드립니다

hylim 2022.03.22

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