슬라이드 27페이지의 그림에서
Gaussain Mixture Model 의 경우 mean 과 covariance 를 이용하는 것으로 보입니다.
VaDE 는 decoding 파트에 k개의 mean과 variance 를 이용하고 있구요.
VaDE 에서 여러 개의 Gaussian distribution에 대해 공분산이 아닌 분산을 사용하는데,
이는 각 분포가 서로 독립적이라는 가정이 바탕에 있는 것인가요?
또 각 분포가 서로 독립적이라는 가정이 모델 학습에 문제를 만들지는 않을까요?
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