데이터 generation을 위해 vae를 이용하려고 합니다.

교수님께서 설명하신 것처럼 결국 encoder, decoder를 통해 z라는 latent variable의 normal(mu, sigma)를 알아내는 것이고 학습이 완료된 후 추정한 distribution을 generation에 사용하는 것으로 배웠는데,

1. 만약 데이터의 구조에서 반응변수의 형태가 binary이고 1,0의 값을 가진 binary variable의 class에 맞춰서 data generation을 해보고 싶은데요. 이럴 경우 conditional vae를 사용하면 되는 것인지요?

2. 만약 1번이 맞다면, 모델 학습 후 두개의 distribution이 나오는 것인가요?