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인공지능 및 기계학습 심화 2

임시 이미지 KAIST 산업및시스템공학과 문일철 교수님
http://kooc.kaist.ac.kr/aiml-adv2/forum/119491
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VaDE에서는 c라는 컴포넌트가 mixture 모델의 weight느낌으로 존재하고, c또한 pi를 통해 모델링을 하는 부분으로서

CVAE와 가장 큰 차이라고 생각이 되는데 맞는 설명인지 궁금합니다. 더 나아가 Application하는 관점에서 cvae또한 각각의 class마다 다른 분포를 modeling하고 VaDE또한 각각의 class마다 다른 분포를 modeling하는데, 그 답들이 여러가지 있을텐데 그 중 가장 큰 차이점을 알고싶습니다. 결국 CVAE와 VaDE의 차이를 알고 싶습니다.